Перевірка нульової гіпотези
Перевірка значущості нульової гіпотези (NHST) є домінуючою статистичною основою в емпіричних дослідженнях. Нульова гіпотеза (H₀) представляє собою припущення за замовчуванням — зазвичай «відсутності ефекту» або «відсутності різниці» — тоді як альтернативна гіпотеза (H₁) представляє собою твердження, що перевіряється. Тест обчислює ймовірність спостереження даних за умови, що H₀ є істинною (p-значення); якщо p дуже мале, H₀ відхиляється на користь H₁. Розроблена Рональдом Фішером і розширена Нейманом і Пірсоном на початку 20-го століття, NHST є основою для підтверджувальних досліджень, але зазнала широкої критики за неправильне використання та хибне тлумачення.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Gigerenzer, G., & Marewski, J. N. (2015). Surrogate Science: The Idol of a Universal Method for Scientific Inference. Journal of Management, 41(2), 421–440. DOI: 10.1177/0149206314547522 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Null Hypothesis Significance Testing (NHST) and Hypothesis Formulation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/research-statistics/null-hypothesis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Довірчий інтервалСтатистика досліджень↔ compare
- P-значення та статистична значущістьСтатистика досліджень↔ compare
- Статистична потужність та розмір вибіркиСтатистика досліджень↔ compare
- Помилки I та II родуСтатистика досліджень↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →