Проблема множинних порівнянь
При проведенні множинних статистичних тестів ймовірність отримання хоча б одного хибнопозитивного результату випадково зростає зі збільшенням кількості тестів. Проблема множинних порівнянь (також проблема кратності) виникає тому, що якщо ви проводите 100 перевірок гіпотез при α = 0,05, ви очікуєте приблизно 5 хибнопозитивних результатів лише випадково, навіть якщо всі нульові гіпотези є істинними. Методи корекції — Бонферроні, рівень хибних виявлень Бенджаміні-Хохберга (FDR) та інші — коригують поріг значущості або p-значення для контролю частоти помилок. Ця концепція є критично важливою для цілісності досліджень і має глибокі наслідки для дослідницької науки.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Bonferroni, C. E. (1935). Il calcolo dei coefficienti di correlazione nel caso di variabilità di gruppi. Instituto Italiano di Statistica. link ↗
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. DOI: 10.1371/journal.pmed.0020124 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/research-statistics/multiple-comparisons-problem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Перевірка нульової гіпотезиСтатистика досліджень↔ compare
- P-значення та статистична значущістьСтатистика досліджень↔ compare
- Публікаційна упередженістьСтатистика досліджень↔ compare
- Помилки I та II родуСтатистика досліджень↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →