Моделювання структурними рівняннями методом часткових найменших квадратів
PLS-SEM (моделювання структурними рівняннями методом часткових найменших квадратів) — це дисперсійний підхід до моделювання структурними рівняннями, розроблений Германом Волдом (Herman Wold) у 1985 році, який оцінює моделі латентних змінних шляхом максимізації поясненої дисперсії залежних змінних. На відміну від SEM, заснованого на коваріації, PLS-SEM особливо корисний для пошукових досліджень, малих та середніх вибірок, складних моделей з багатьма конструктами та ненормальних даних.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
+ще 3
Джерела
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/pls-sem
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Вибухове моделювання структурними рівняннямиПсихометрія↔ порівняти
- Нечіткий ANOVAПсихометрія↔ порівняти
- Аналіз необхідних умовПсихометрія↔ порівняти
- ВордфішПсихометрія↔ порівняти
- WordscoresПсихометрія↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →