Фазовий аналіз якісних порівняльних досліджень (Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis)
Фазовий аналіз якісних порівняльних досліджень (fsQCA) — це метод, заснований на теорії множин, розроблений Чарльзом Регіном на початку 2000-х років, який поєднує конфігураційну логіку якісних кейс-стаді з математичною строгістю фазових множин. Він поєднує якісні та кількісні дослідження, дозволяючи дослідникам вивчати причинну складність через комбінації умов (конфігурацій), а не ізольовані змінні.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Ragin, C. C. (2008). Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond. University of Chicago Press. DOI: 10.7208/chicago/9780226702797.001.0001 ↗
- Ragin, C. C. (2006). Set relations in social research: Evaluating their consistency and coverage. Political Analysis, 14(3), 291-310. DOI: 10.1093/pan/mpj019 ↗
- Fiss, P. C. (2011). Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research. Academy of Management Journal, 54(2), 393-420. DOI: 10.5465/amj.2011.60263120 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/fsqca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Множинний факторний аналізПсихометрія↔ compare
- Моделювання структурними рівняннями методом часткових найменших квадратівПсихометрія↔ compare
- Трасування процесуПсихометрія↔ compare
- Методологія простору правилПсихометрія↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →