Багаторівнева модель Раша
Багаторівнева модель Раша розширює стандартну модель Раша на дані з вкладеною структурою — наприклад, учні в класах у школах — шляхом вбудовування параметрів здібностей осіб у ієрархічну лінійну модель. Вона надає оцінки складності завдань у логіт-шкалі, одночасно розділяючи дисперсію здібностей осіб за рівнями кластерів та коригуючи стандартні похибки на несамостійність.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/multilevel-rasch-model
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Диференційне функціонування елемента (DIF)Психометрія↔ порівняти
- Теорія реакцій на завдання (IRT)Психометрія↔ порівняти
- Багаторівневий конфірматорний факторний аналіз (MCFA)Психометрія↔ порівняти
- Multilevel Measurement InvarianceПсихометрія↔ порівняти
- Модель РашаПсихометрія↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →