Теорія генералізованості (G-Theory)
Теорія генералізованості, розроблена Лі Дж. Кронбахом та його колегами у 1960-х роках і формалізована Бреннаном (2001), є основою на основі дисперсійного аналізу (ANOVA), яка розширює класичну теорію тестування шляхом розкладання дисперсії спостережуваних балів на множинні, окремо ідентифіковані джерела похибки вимірювання — такі як екзаменатори, завдання, випадки або пункти — замість об'єднання всієї похибки в один недиференційований термін.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. link ↗
- Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1991). Generalizability Theory: A Primer. Sage. ISBN: 978-0803937758
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/g-theory
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Двопараметрична логістична модель IRT (2PL)Психометрія↔ порівняти
- Конфірматорний факторний аналізПсихометрія↔ порівняти
- Альфа Кронбаха (Аналіз надійності)Статистика↔ порівняти
- Надійність між експертами (каппа Коена та ICC)Психометрія↔ порівняти
- Коефіцієнт внутрішньокласової кореляції (КВК)Статистика↔ порівняти
- Модель РашаПсихометрія↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →