Загальнотеорія генералізованості для комп'ютеризованого адаптивного тестування
Загальнотеорія (G-теорія), застосована до комп'ютеризованого адаптивного тестування (CAT), оцінює надійність результатів адаптивного тестування шляхом розкладання дисперсії результатів за вимірювальними аспектами, такими як особи, завдання та нагоди. На відміну від класичної теорії тестування, G-теорія кількісно визначає множинні одночасні джерела помилок вимірювання, пропонуючи більш повну картину надійності для адаптивно проведених оцінювань.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Комп'ютерне адаптивне тестування на основі теорії відповіді на елемент (CAT-IRT)Психометрія↔ порівняти
- Аналіз надійності комп'ютеризованого адаптивного тестуванняПсихометрія↔ порівняти
- Теорія генералізованості (G-Theory)Психометрія↔ порівняти
- Теорія реакцій на завдання (IRT)Психометрія↔ порівняти
- Багаторівневий аналіз надійностіПсихометрія↔ порівняти
- Надійність тест-ретестПсихометрія↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →