Machine learningNetwork science

Аналіз зваженої моділярності

Зважена моділярність розширює класичну міру моділярності Ньюмена-Гірвана на мережі, де ребра несуть числові ваги (частоти, інтенсивності, витрати). Замінюючи бінарну суміжність вагами зв'язків, вона знаходить розділення на спільноти, які відображають щільність взаємозв'язку підгруп відносно того, що очікується за зваженою нульовою моделлю, надаючи більш тонкі групування, ніж незважені підходи на даних, де вага ребер має значущу варіативність.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/network-analysis/weighted-modularity-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026