Зважена стохастична блокова модель
Зважена стохастична блокова модель (W-SBM) розширює класичну стохастичну блокову модель на мережі, ребра яких мають числові ваги. Припускаючи, що ваги ребер між парами вузлів виникають з розподілів, які залежать від приналежності цих вузлів до блоків, вона одночасно виводить розбиття вузлів на спільноти та набір параметрів ваги "блок-до-блоку" — відновлюючи структуру, невидиму для незважених методів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналіз модулярностіМережевий аналіз↔ compare
- Стохастична блокова модельМережевий аналіз↔ compare
- Виявлення зважених спільнотМережевий аналіз↔ compare
- Зважена експоненційна модель випадкових графівМережевий аналіз↔ compare
- Аналіз зваженої моділярностіМережевий аналіз↔ compare
- Зважений аналіз соціальних мережМережевий аналіз↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →