Machine learningNetwork science

Аналіз часової модулярності

Аналіз часової модулярності розширює стандартне виявлення спільнот на основі модулярності на мережі, що змінюються в часі, розглядаючи кожен часовий зріз як шар мережі та зв'язуючи суміжні шари міжчасовими посиланнями. Це дозволяє дослідникам ідентифікувати, як спільноти формуються, зберігаються, зливаються, розділяються та розпадаються з часом у динамічних реляційних даних.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/network-analysis/temporal-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026