Площа під кривою "точність-повнота" (Precision-Recall AUC)
Площа під кривою "точність-повнота" (PR AUC) — це площа під кривою, утвореною шляхом відкладання повноти по осі x та точності по осі y. Вона особливо корисна для оцінки класифікаторів на незбалансованих наборах даних, де часто є більш інформативною, ніж ROC AUC.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/model-evaluation/precision-recall-auc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ТочністьОцінювання моделей↔ compare
- F1-ScoreОцінювання моделей↔ compare
- Точність (Precision)Оцінювання моделей↔ compare
- Чутливість (Recall)Оцінювання моделей↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →