Діаграма приросту та підйому (Lift and Gain Chart)
Діаграми приросту та підйому візуалізують ефективність класифікатора, показуючи, наскільки краще модель працює порівняно з випадковим вибором, що особливо корисно для завдань ранжування або оцінювання, де вибирається верхній відсоток зразків. Вони широко використовуються в маркетингу, кредитному скорингу та виявленні шахрайства.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/model-evaluation/lift-and-gain-chart
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Площа під кривою "точність-повнота" (Precision-Recall AUC)Оцінювання моделей↔ порівняти
- Чутливість (Recall)Оцінювання моделей↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →