ScholarGate
Асистент
MCDMClassification Metric

F1-Score

F1-оцінка є гармонійним середнім точністю (precision) та повнотою (recall), надаючи єдину метрику, яка збалансовує обидва аспекти. Вона була запропонована ван Рісбергеном у галузі пошуку інформації і стала стандартною метрикою для оцінки класифікаційних моделей, де важливі як точність, так і повнота.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Джерела

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/model-evaluation/f1-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateF1-Score (F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/model-evaluation/f1-score · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026