ScholarGate
Асистент
MCDMClassification Metric

F-beta Score

F-beta Score — це зважене гармонійне середнє точності (precision) та повноти (recall), яке дозволяє налаштовувати відносну важливість повноти порівняно з точністю за допомогою параметра beta. Він узагальнює F1-score, який є окремим випадком, коли beta = 1.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/model-evaluation/f-beta-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateF-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/model-evaluation/f-beta-score · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026