Online FP-growth
Online FP-growth — це інкрементне розширення алгоритму FP-growth, яке видобуває часті набори елементів із транзакцій, що надходять безперервно, без необхідності перебудовувати повне FP-дерево з нуля. Воно оновлює існуючу компактну структуру дерева під час надходження нових транзакцій, що робить його придатним для середовищ із даними реального часу та високою швидкістю надходження, де повне сканування бази даних є непрактичним.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link ↗
- Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/machine-learning/online-fp-growth
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Машинне навчання↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →