ScholarGate
Асистент
Machine learningMachine learning

One-class SVM

One-class SVM — це алгоритм навчання без учителя для виявлення аномалій та новизни, який навчає щільну межу навколо нормальних тренувальних даних у просторі ознак, індукованому ядром, позначаючи нові спостереження, що виходять за межі цієї межі, як викиди. Запропонований Scholkopf et al. у 1999–2001 роках, він розширює структуру SVM до однокласного налаштування, де доступні мічені аномалії відсутні.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

One-class SVM
Автокодувальник для вияв…Ізоляційний лісЛокальний коефіцієнт вик…Active Learning Isolatio…Активне навчання з One-c…Байєсівський автокодувал…Байєсівська однокласова…Виявлення аномалій за до…Ансамблевий Isolation Fo…Ансамбль однокласних SVM

+18 more

Джерела

  1. Scholkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (2001). Estimating the support of a high-dimensional distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
  2. Tax, D. M. J., & Duin, R. P. W. (2004). Support vector data description. Machine Learning, 54(1), 45–66. DOI: 10.1023/B:MACH.0000008084.60811.49 ↗

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/machine-learning/one-class-svm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Згадується в

Active Learning Isolation ForestАктивне навчання з One-class SVMАвтокодувальник для виявлення аномалійБайєсівський автокодувальник для виявлення аномалійБайєсівська однокласова SVMВиявлення аномалій за допомогою ансамблю автокодувальниківАнсамблевий Isolation ForestАнсамбль однокласних SVMПояснювана автокодувальна детекція аномалійПояснюваний ліс ізоляційПояснюваний One-Class SVMЛокальний коефіцієнт викидів (LOF)Онлайн-виявлення аномалій за допомогою автокодувальникаОнлайн Ізоляційний ЛісОнлайн однокласовий SVM (Online One-Class SVM)Регуляризована Гауссова Суміш МоделейНадійна автокодувальна детекція аномалійНадійна модель суміші ГаусаRobust Isolation ForestRobust One-Class SVMRobust Support Vector MachineСамокерована автокодувальна детекція аномалійСамокерований ізоляційний лісСамокерована одноклітинна SVMВиявлення аномалій за допомогою напівавтокедераНапівкерований Isolation ForestНапівавтоматична одноклітинна SVM

Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →

ScholarGate — One-class SVM (One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/machine-learning/one-class-svm · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026