Модель прогнозування повторної госпіталізації
Моделі прогнозування повторної госпіталізації використовують статистичні методи та методи машинного навчання для виявлення пацієнтів із високим ризиком повернення до лікарні незабаром після виписки. Ці моделі допомагають у цілеспрямованому плануванні виписки та подальшому спостереженні для покращення результатів лікування та зниження витрат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Jencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI: 10.1056/NEJMsa0803563 ↗
- Krumholz, H. M., Normand, S. L. T., & Wang, Y. (2014). Trends in hospitalizations and outcomes for acute myocardial infarction, 2006 to 2011. Circulation, 132(4), 362–366. link ↗
- Philbin, E. F., & DiSalvo, T. G. (1998). Prediction of hospital readmissions for heart failure: development of a simple risk score based on administrative data. Journal of the American College of Cardiology, 33(6), 1560–1566. DOI: 10.1016/s0735-1097(99)00059-5 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Modeling for Hospital Readmission Risk and Prevention. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/healthcare-management/hospital-readmission-model
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Ефективність лікарень за допомогою DEAУправління охороною здоров'я↔ порівняти
- Модель завантаженості ліжок у лікарніУправління охороною здоров'я↔ порівняти
- Lean HealthcareУправління охороною здоров'я↔ порівняти
- Симуляція потоків пацієнтівУправління охороною здоров'я↔ порівняти
- Аналіз коефіцієнтів персоналуУправління охороною здоров'я↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →