GCTA
GCTA (Genome-wide Complex Trait Analysis) — це обчислювальний інструментарій для оцінки спадковості та генетичних кореляцій на основі геномних даних генотипу та фенотипу. Розроблений Яном та Вісшером у 2011 році, GCTA використовує метод обмеженого максимального правдоподібності для геномних даних (GREML) для розбиття фенотипової дисперсії на компоненти, пояснені спільними SNP, факторами навколишнього середовища та залишковими варіаціями. GCTA став стандартним інструментом для розуміння частки варіації ознаки, зумовленої генетикою, для складних захворювань та кількісних ознак.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/genetics/gcta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- F-статистики (FST)Генетика↔ compare
- Аналіз блоків LDГенетика↔ compare
- Полігенний показник ризикуГенетика↔ compare
- Картування кількісних ознак (QTL Mapping)Генетика↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →