ScholarGate
Асистент
Machine learningGame-theoretic

Модель «Принципал-Агент»

Модель «Принципал-Агент» аналізує, як принципал (наприклад, власник, роботодавець, політик) може стимулювати агента (наприклад, менеджера, працівника, фірму) діяти в інтересах принципала, коли агент має приватну інформацію або може вживати прихованих дій. Формалізована Єнсеном і Мекелінгом у 1976 році, модель визначає агентські витрати, що виникають через моральний ризик (агент докладає менше зусиль, ніж бажано) та несприятливий відбір (агент приховує несприятливу інформацію). Оптимальні контракти збалансовують стимули з розподілом ризику.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, 3(4), 305-360. DOI: 10.1016/0304-405X(76)90026-X
  2. Holmstrom, B. (1991). The firm as a subpoena server. Journal of Law, Economics and Organization, 7(2), 53-64. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Principal-Agent Model with Asymmetric Information and Moral Hazard. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/game-theory/principal-agent-model

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGatePrincipal-Agent Model (Principal-Agent Model with Asymmetric Information and Moral Hazard). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/game-theory/principal-agent-model · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026