Запис доказів методу
Robust ROC analysis
Robust ROC analysis evaluates the diagnostic accuracy of a continuous or ordinal biomarker in distinguishing between two groups (e.g., diseased vs. healthy) while protecting against the distorting effects of outliers, non-normality, or distributional violations that can bias standard parametric ROC estimates and AUC confidence intervals.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
Robust Receiver Operating Characteristic Analysis
Запис таксономічного методу · hypothesis-test / statistics
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. · DOI 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. · DOI 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Відібраних тверджень ще немає
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.