Запис доказів методу

Power Analysis for Regression

Power analysis for multiple regression is a pre-study procedure, formalised by Jacob Cohen (1988), that calculates the minimum sample size needed to detect a regression effect of a given size with adequate statistical power. It uses the anticipated R² (or the equivalent Cohen's f² effect size) and the number of predictors to determine how many observations must be collected before data collection begins.

Sources recorded, not reviewed

Запис джерела

Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.

A Priori Power Analysis for Multiple Regression

Запис таксономічного методу · hypothesis-test / statistics

Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 978-0805802832
Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. · DOI 10.1207/s15327906mbr2603_7

Відкрити повний метод

Відібрані твердження

Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.

Відібраних тверджень ще немає

Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.

Пов'язані методи

Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.

Same method familyCorrelation Power Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainMultiple Linear Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.