Nonlinear difference GMM
Nonlinear Difference GMM extends the Arellano-Bond difference GMM estimator to models where the structural relationship between the outcome and its predictors is inherently nonlinear. By first-differencing to eliminate individual fixed effects and then applying GMM moment conditions with lagged levels as instruments, it consistently estimates parameters in dynamic panel settings without requiring a linear functional form.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. · ISBN 9780262232586
- Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. · DOI 10.2307/2297968
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.