ScholarGate
Асистент
Latent structureRasch measurement

Many-Facet Rasch Measurement

Many-facet Rasch measurement (MFRM) extends the basic Rasch model to assessments mediated by raters. Beyond examinee ability and item difficulty, it adds explicit parameters for rater severity and for any other facet of the rating situation — task, occasion, rating criterion — placing them all on one common logit scale. Developed by John Michael Linacre, MFRM lets analysts estimate and adjust for the fact that some raters are systematically harsh and others lenient, producing 'fair' ability estimates that do not penalize an examinee for happening to draw a severe judge.

Відкрити у MethodMindНезабаромЗастосуйте, порівняйте, отримайте рекомендації
Інструменти та ресурси
Завантажити слайди
Вивчення та дослідження
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Linacre, J. M. (1989). Many-Facet Rasch Measurement. MESA Press. ISBN: 9780941938020
  2. Engelhard, G., & Wind, S. A. (2018). Invariant Measurement with Raters and Rating Scales: Rasch Models for Rater-Mediated Assessments. Routledge. ISBN: 9781848725812

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 22). Many-Facet Rasch Measurement for Rater-Mediated Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/education/many-facet-rasch-measurement

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateMany-Facet Rasch Measurement (Many-Facet Rasch Measurement for Rater-Mediated Assessment). Отримано 2026-06-24 з https://scholargate.app/uk/education/many-facet-rasch-measurement · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026