ScholarGate
Асистент
Latent structureScale / measurement

Робастна модель Раша

Надійна модель Раша застосовує стандартну однопараметричну логістичну модель Раша з процедурами оцінювання, розробленими для обмеження впливу викидних відповідей на пункти, аберантних респондентів або незначних порушень моделі, забезпечуючи стабільні оцінки параметрів пунктів і респондентів, які менш чутливі до забруднення даних, ніж звичайне оцінювання за максимальною правдоподібністю або умовною максимальною правдоподібністю за Рашем.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/robust-rasch-model

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч
ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/psychometrics/robust-rasch-model · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026