Learning Analytics Method
Learning analytics is the measurement, collection, analysis, and reporting of data about learners and their contexts for the purposes of understanding and optimizing learning and the environments in which it occurs. Emerging as a distinct field around 2011, and consolidated through the work of George Siemens, Ryan Baker, and the Society for Learning Analytics Research, it is methodologically a pipeline: learner trace data are gathered from digital environments, integrated, modeled to detect patterns and predict outcomes, and then fed back to learners, instructors, and institutions to inform action.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Baker, R. S. J. d., & Inventado, P. S. (2014). Educational Data Mining and Learning Analytics. In J. A. Larusson & B. White (Eds.), Learning Analytics: From Research to Practice (pp. 61–75). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-3305-7_4 ↗
- Siemens, G., & Baker, R. S. J. d. (2014). The Journal of Learning Analytics: Supporting and promoting learning analytics research. Journal of Learning Analytics, 1(1), 1–6. DOI: 10.18608/jla.2014.11.2 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 22). Learning Analytics: Measurement, Modeling, and Feedback on Learning Data. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/education/learning-analytics-method
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Контент-аналізЯкісні методи↔ порівняти
- Educational Growth Curve ModelingEducation↔ порівняти
- Аналітика навчанняОсвітня аналітика↔ порівняти
- Opportunity to Learn AnalysisEducation↔ порівняти
Згадується в
Подібні методи
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →