Просторова регресія (моделі просторового лагу та просторової похибки)
Просторова регресія — це сімейство регресійних моделей, які безпосередньо вбудовують у модель взаємозв'язки географічних сусідств, запроваджене Люком Анселіном у його праці з просторової економетрики 1988 року. Вона поділяється на модель просторового лагу, де просторова залежність міститься в залежній змінній, та модель просторової похибки, де залежність міститься в похибці.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ compare
- Модель фіксованих ефектів панельних данихЕконометрика↔ compare
- Квантильна регресіяЕконометрика↔ compare
- Здавалося б, непов'язані регресії (SUR)Економетрика↔ compare
- Регресія з порогомЕконометрика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →