Regression modelEconometrics / time series

Panel EGARCH — Експоненційна GARCH для панельних даних

Panel EGARCH розширює модель Експоненційної GARCH (EGARCH) Нельсона (1991) на панельний випадок, дозволяючи умовній дисперсії асиметрично еволюціонувати в часі для кожної перехресної одиниці. Логарифмічна специфікація забезпечує невід'ємність дисперсії без обмежень на параметри, а коефіцієнт ефекту важеля розрізняє, чи негативні шоки посилюють волатильність більше, ніж позитивні шоки однакової величини.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470414354

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/panel-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGatePanel EGARCH (Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/panel-egarch · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026