Regression modelEconometrics / time series

Панельний TGARCH (пороговий GARCH для панельних даних)

Панельний TGARCH розширює модель порогового GARCH (GJR-GARCH) на панельні дані, дозволяючи кожній перехресній одиниці демонструвати асиметричні реакції волатильності — де негативні шоки генерують більше зростання дисперсії, ніж позитивні шоки тієї ж величини — при цьому використовуючи перехресний вимір для отримання більш ефективних оцінок параметрів.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/panel-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGatePanel TGARCH (Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/panel-tgarch · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026