Сферичне розширення MABAC
SF-MABAC (сферичне розширення MABAC) — це метод багато-критеріального прийняття рішень (MCDM) для ранжування, представлений Кутлу Гюндогду, Ф. Кахраманом, К. у 2019 році. Він перетворює матрицю рішень з альтернативами, оціненими за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C. (2019). Spherical fuzzy sets and spherical fuzzy TOPSIS method. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181401 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Spherical extension of MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/sf-mabac
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналітичний ієрархічний процесПрийняття рішень↔ compare
- Процес аналізу мереж (ANP) (AHP зі зворотними зв'язками та взаємозалежностями)Прийняття рішень↔ compare
- Метод Найкращого-Найгіршого (BWM)Прийняття рішень↔ compare
- Байєсівський BWMПрийняття рішень↔ compare
- Кореляція критеріїв та стандартне відхилення об'єктивного зважуванняПрийняття рішень↔ compare
- Метод об'єктивного зважування критеріїв CILOS (Criterion Impact LOSs)Прийняття рішень↔ compare
- Система вимірювання впливу критеріївПрийняття рішень↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПрийняття рішень↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →