ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Оператор Маклорена симетричного середнього×зважена степенева середня (середнє за Гельдером)×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20141934
Автор методуVariants developed from Maclaurin's mathematical theoryHardy, G. H. Littlewood, J. E. Pólya, G.
ТипSymmetric mean aggregation operator for multiple criteriaPower mean family — parametric generalisation of WAM/WGM/WHM
Основоположне джерелоQin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link ↗Hardy, G. H., Littlewood, J. E., Pólya, G. (1934). Inequalities. Cambridge University Press ISBN: 978-0-521-35880-4
Інші назвиMSM, Maclaurin Mean
Пов'язані30
ПідсумокThe Maclaurin Symmetric Mean (MSM) operator is an aggregation method that combines multiple criteria or attribute values using symmetric mean functions. Unlike simple averaging, MSM captures interactions between criteria and enables flexible sensitivity to criterion magnitudes through a parameter λ. It is particularly useful in fuzzy multi-criteria decision analysis and handles both individual and joint effects of criteria.POWER-MEAN (Weighted Power Mean (Hölder Mean)) is a aggregation multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hardy, G. H. Littlewood, J. E. Pólya, G. in 1934. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Maclaurin Symmetric Mean Operator · POWER-MEAN. Отримано 2026-06-19 з https://scholargate.app/uk/compare