ScholarGate
Асистент
MCDMRankinghesitant

Розширення EDAS на подвійні вагаючі нечіткі множини

DHF-EDAS (розширення EDAS на подвійні вагаючі нечіткі множини) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) для ранжування, представлений Нінгом Б., Ліном Р., Вей Г., Чен С. у 2023 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.

Застосувати у DecisionMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Ning, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X. (2023). EDAS method for multiple attribute group decision making with probabilistic dual hesitant fuzzy information and its application to suppliers selection. Technological and Economic Development of Economy DOI: 10.3846/tede.2023.17589

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Dual Hesitant Fuzzy extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/dhf-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDHF-EDAS (Dual Hesitant Fuzzy extension of EDAS). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/decision-making/dhf-edas · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026