ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Розширення EDAS на подвійні вагаючі нечіткі множини×Кореляція критеріїв та стандартне відхилення об'єктивного зважування×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20232010
Автор методуNing, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X.Wang, Y. M., Luo, Y.
ТипDual Hesitant outranking/ranking — Dual Hesitant Fuzzy Element (DHFE: h(x) membership set, g(x) non-membership set)Correlation-penalised standard-deviation weighting
Основоположне джерелоNing, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X. (2023). EDAS method for multiple attribute group decision making with probabilistic dual hesitant fuzzy information and its application to suppliers selection. Technological and Economic Development of Economy DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокDHF-EDAS (Dual Hesitant Fuzzy extension of EDAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Ning, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X. in 2023. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: DHF-EDAS · CCSD. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare