ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Модель стохастичної волатильності (Гестон)×Аналіз ринкової мікроструктури на основі високочастотних даних×
ГалузьФінансиФінанси
РодинаRegression modelRegression model
Рік появи19932007
Автор методуSteven L. HestonHasbrouck (2007); Aït-Sahalia & Jacod (2014)
ТипContinuous-time stochastic volatility modelMarket microstructure / high-frequency econometrics
Основоположне джерелоHeston, S. L. (1993). A Closed-Form Solution for Options with Stochastic Volatility with Applications to Bond and Currency Options. Review of Financial Studies, 6(2), 327-343. DOI ↗Hasbrouck, J. (2007). Empirical Market Microstructure: The Institutions, Economics, and Econometrics of Securities Trading. Oxford University Press. ISBN: 978-0195301649
Інші назвиHeston model, SV model, continuous-time stochastic volatility, Stokastik Volatilite Modeli (Heston, SV)market microstructure, high-frequency financial econometrics, tick data analysis, Yüksek Frekanslı Veri ve Piyasa Mikro Yapısı
Пов'язані55
ПідсумокThe stochastic volatility model is a continuous-time option-pricing and risk framework in which volatility follows its own random process rather than staying constant. The Heston model, introduced by Steven Heston in 1993, gives the variance a mean-reverting square-root (CIR) dynamic and yields a closed-form option price; it is the continuous-time counterpart of GARCH.Market microstructure analysis studies how prices form from tick-level trade and quote data, examining order-book dynamics, the bid-ask spread, and price discovery. The modern econometric framework was set out by Hasbrouck (2007) and extended for high-frequency data by Aït-Sahalia and Jacod (2014).
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Stochastic Volatility Model · Market Microstructure Analysis. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare