ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Тест Рамсі RESET на функціональну форму×Тест Вайта на гетероскедастичність×
ГалузьЕконометрикаЕконометрика
РодинаRegression modelRegression model
Рік появи19691980
Автор методуJames B. RamseyHalbert White
ТипTest for functional-form misspecificationGeneral test for heteroskedasticity
Основоположне джерелоRamsey, J. B. (1969). Tests for specification errors in classical linear least-squares regression analysis. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 31(2), 350–371. DOI ↗White, H. (1980). A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817–838. DOI ↗
Інші назвиRESET test, regression specification error test, Ramsey RESET fonksiyonel form testiWhite's general heteroskedasticity test, White değişen varyans testi
Пов'язані43
ПідсумокThe Ramsey RESET test, proposed by James Ramsey in 1969, is a general test for functional-form misspecification in a linear regression — for omitted nonlinear relationships between the response and the regressors. It adds powers of the fitted values to the model and checks whether they significantly improve the fit; if they do, the original linear specification has left systematic structure unexplained.The White test, introduced by Halbert White in 1980, is a general test for heteroskedasticity that makes no assumption about its functional form. It regresses the squared OLS residuals on the regressors, their squares, and their cross-products, so it can detect heteroskedasticity related to any of these terms. The same 1980 paper introduced the heteroskedasticity-consistent ('White') standard errors that are the standard remedy when the test rejects.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Ramsey RESET Test · White Test. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare