ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Модель Марковського перемикання режимів (MS-AR / MS-VAR)×Порогова та згладжена VAR (TVAR / STVAR)×
ГалузьЕконометрикаЕконометрика
РодинаRegression modelRegression model
Рік появи19891998
Автор методуHamilton (1989); Kim & Nelson (1999)Tsay (multivariate threshold modelling)
ТипRegime-switching time series modelNonlinear multivariate time-series model
Основоположне джерелоHamilton, J. D. (1989). A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle. Econometrica, 57(2), 357-384. DOI ↗Tsay, R. S. (1998). Testing and Modeling Multivariate Threshold Models. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 1188-1202. DOI ↗
Інші назвиregime-switching model, Markov-switching autoregression, MS-AR, MS-VARTVAR, STVAR, regime-switching VAR, threshold VAR
Пов'язані55
ПідсумокThe Markov regime-switching model lets the parameters of a time series change probabilistically across hidden regimes governed by a Markov chain. Introduced by Hamilton (1989) and developed further by Kim and Nelson (1999), it automatically detects business-cycle phases such as expansions and contractions.Threshold VAR and Smooth-Transition VAR are nonlinear multivariate time-series models in which the coefficients of a vector autoregression switch between regimes according to a threshold variable. Building on Tsay's 1998 treatment of multivariate threshold models, they capture different dynamic structures across phases such as the business cycle, financial crises, or policy differences.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Markov-Switching Model · Threshold and Smooth-Transition VAR. Отримано 2026-06-19 з https://scholargate.app/uk/compare