ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Lean Healthcare×Модель прогнозування повторної госпіталізації×
ГалузьУправління охороною здоров'яУправління охороною здоров'я
РодинаProcess / pipelineProcess / pipeline
Рік появи19881998
Автор методуTaiichi Ohno, Toyota Production SystemHealthcare data analytics and outcomes research
ТипContinuous improvement methodologyLogistic regression and machine learning methodology
Основоположне джерелоOhno, T. (1988). Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production. Productivity Press. link ↗Jencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI ↗
Інші назвиLean Healthcare Management, Healthcare LeanReadmission Risk Prediction, Hospital Readmission Forecasting
Пов'язані55
ПідсумокLean is a management philosophy that emerged from the Toyota Production System, focused on maximizing patient value while minimizing waste. Applied to healthcare, Lean uses systematic methods to identify and eliminate non-value-added activities, reduce wait times, and improve the quality of patient care.Hospital readmission prediction models use statistical and machine learning techniques to identify patients at high risk of returning to the hospital shortly after discharge. These models guide targeted discharge planning and follow-up to improve outcomes and reduce costs.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 3 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Lean Healthcare · Hospital Readmission Prediction Model. Отримано 2026-06-20 з https://scholargate.app/uk/compare