ScholarGate
Асистент

GLM та лічильні моделі

23 — методи цієї родини.

Вибране

Логістична регресія з активним навчаннямActive Learning with Logistic Regression is an iterative label-efficient framework in which a logistic regression model selects the unlabeled examples it is most uncertain about, aАналіз диференційного функціонування елементів (DIF)Differential Item Functioning analysis examines whether examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — who have the same underlying ability rАнсамблева логістична регресіяEnsemble Logistic Regression trains multiple logistic regression classifiers on varied subsets or perturbations of the training data and combines their probability estimates by aveГамма-регресія (GLM)Gamma regression is a generalized linear model that uses the gamma distribution to model a positive, right-skewed continuous outcome. Developed within the GLM framework of McCullagУзагальнена лінійна модель (GLM)The Generalized Linear Model is a unified regression framework that extends ordinary linear regression to outcomes from the exponential family — including binary, count, proportionЛогістична регресіяLogistic regression is a statistical method for modeling the probability of a binary outcome (disease present/absent, success/failure) as a function of continuous and categorical p

Маршрут читання

Найчастіше цитовані фундаментальні методи цієї теми, у порядку їх розвитку — місце для початку, якщо ви тут уперше.

  1. Логістична регресія1958автор: David Roxbee Cox
  2. Логістична регресія (ML)1958автор: Cox, D. R.
  3. Онлайнова логістична регресія1960s (perceptron); formalized for logistic loss ~2000sавтор: Rosenblatt, F. / Widrow, B. (perceptron era); modern SGD form: Bottou, L.
  4. Мультиноміальна логістична регресія1966–1974автор: Cox (1966); Theil (1969); formalized by McFadden (1974)
  5. Узагальнена лінійна модель (GLM)1972автор: John A. Nelder & Robert W. M. Wedderburn
  6. Ординарна логістична регресія1980автор: Peter McCullagh
  7. Модель із нульовим здуванням1992автор: Diane Lambert
  8. Робастна логістична регресія2001автор: Cantoni & Ronchetti (2001); Bondell (2008)
усі методи на цій полиці ↓

Усі методи 23

Логістична регресія з активним навчаннямАналіз диференційного функціонування елементів (DIF)Ансамблева логістична регресіяГамма-регресія (GLM)Узагальнена лінійна модель (GLM)Логістична регресіяЛогістична регресія (ML)Мультиноміальна логістична регресіяОнлайнова логістична регресіяОрдинарна логістична регресіяОрдинарна логістична регресія (модель пропорційних шансів)Стійка узагальнена лінійна модельРобастна логістична регресіяСтійка багатономіальна логістична регресіяНадійна регресія від'ємного біноміального розподілуРобастна Пуассонівська регресіяРобастна модель пробітуНадійна модель із надмірною кількістю нулівЛогістична регресія із самоконтрольованим навчаннямЛогістична регресія з напівкерованим навчаннямМодель із нульовим здуваннямРегресія з нульовим надлишком негативної біноміальної моделі (ZINB)Регресія з нульовим надлишком Пуассона (ZIP)

Ще в розділі «Регресія та GLM»

Лінійна та нелінійна регресія 21Робастна та квантильна регресія 18Регуляризована регресія 12