Вибірка по зрізах
Вибірка по зрізах — це алгоритм Марковського ланцюга Монте-Карло (MCMC), представлений Редфордом М. Нілом у його статті в журналі Annals of Statistics за 2003 рік. Він генерує вибірки з цільового розподілу, вибираючи рівномірно з області під кривою щільності — так званого «зрізу» — без необхідності для користувача вказувати розмір кроку або розподіл пропозиції, що робить його самоналаштовуваним і широко застосовним для байєсівського висновку про апостеріорний розподіл.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівська регресіяБаєсові методи↔ compare
- Гіббсівський відбір (Gibbs Sampling)Баєсові методи↔ compare
- Гамільтонів Монте-КарлоБаєсові методи↔ compare
- Метод Монте-Карло на основі ланцюгів Маркова (MCMC)Баєсові методи↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →