Sözcüksel Çeşitlilik — Kelime Zenginliğini Ölçme
Lexical Diversity Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: lexical richness, vocabulary richness, Sözcüksel Çeşitlilik Analizi
Sözcüksel çeşitlilik analizi, bir metnin kelime dağarcığının ne kadar çeşitli olduğunu — bir yazarın kelime seçiminin ne kadar zengin olduğunu — tür-yazım oranı (TTR), MTLD, vocd-D ve Yule K gibi ölçümler kullanarak nicelleştirir. MTLD ve vocd-D ölçümleri, Tweedie ve Baayen'in (1998) sözcüksel zenginlik ölçümlerinin kararlılığı üzerine yaptığı önceki çalışmalardan yararlanarak McCarthy ve Jarvis (2010) tarafından doğrulanmıştır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Jetonlanmış metniniz olduğunda ve kelime dağarcığının zenginliğini — yazarlar, belgeler veya gruplar arasında — tanımlamak veya karşılaştırmak istediğinizde sözcüksel çeşitliliği kullanın. Tanımlayıcı ve karşılaştırmalı hedeflere uygundur ve yalnızca mütevazı miktarda metin (en az on jeton civarında) gerektirir, ancak adil karşılaştırma için karşılaştırılan metinler eşit uzunlukta zemine oturtulmalı ve dil ve türe göre eşleştirilmelidir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Bir metnin kelime zenginliğini iyi doğrulanmış ölçümler (TTR, MTLD, vocd-D, Yule K) kullanarak tek bir karşılaştırılabilir sayıya dönüştürür.
- MTLD ve vocd-D, ham tür-yazım oranından daha sağlam olacak şekilde tasarlanmıştır.
- Uygulaması başlangıç düzeyindedir ve hem tanımlayıcı profilleme hem de yazarlar veya gruplar arasında karşılaştırma için kullanışlıdır.
- Metin uzunluğu TTR hesaplamasını etkiler; ham TTR, farklı boyutlardaki metinleri karşılaştırırken güvenilmezdir.
- Karşılaştırmalı analiz, geçerli olması için eşitlenmiş metin uzunlukları (standart parçalar veya seyreltme) gerektirir.
- Dil ve tür, çeşitlilik puanlarını değiştirir, bu nedenle kontrolsüz karşılaştırmalar yanıltıcı olabilir.
SSS
Neden sadece tür-yazım oranını (TTR) kullanmıyorsunuz?
TTR sezgiseldir ancak metin büyüdükçe küçülür, çünkü her metin sonunda yaygın kelimeleri yeniden kullanır. Bu, ham TTR'yi farklı uzunluklardaki metinleri karşılaştırmak için güvenilmez hale getirir. MTLD ve vocd-D, metin uzunluğuna çok daha az duyarlı olacak şekilde tasarlanmıştır, bu nedenle karşılaştırma için tercih edilirler.
Ne kadar metne ihtiyacım var?
Yöntem mütevazı miktarda metin üzerinde çalışır — en az on jeton civarında — ancak daha fazla metin daha kararlı tahminler verir. Karşılaştırma için en önemli olan, tek bir metnin çok uzun olması değil, metinlerin eşit uzunlukta zemine oturtulmasıdır.
İki farklı metnin çeşitliliğini doğrudan karşılaştırabilir miyim?
Ancak eşit zemine oturtulduktan sonra. Uzunluklarını standart boyutlu parçalar veya seyreltme ile eşitleyin ve dil ve türe göre kontrol edin, çünkü her üç faktör de çeşitlilik puanlarını kelime zenginliğinden bağımsız olarak değiştirir.
Hangi ölçümü rapor etmeliyim?
MTLD ve vocd-D doğrulanmış, uzunluğa duyarlı olmayan seçeneklerdir ve genellikle tercih edilir. Yule K, tekrar eden kelimelerin ne kadar yoğun olduğunu tanımlar ve TTR, metinler uzunluğa göre eşleştirildiğinde basit bir tanımlayıcı rakam olarak kullanışlı kalır. Birden fazla ölçüm raporlamak daha tam bir resim sunar.
Kaynaklar
- McCarthy, P. M. & Jarvis, S. (2010). MTLD, vocd-D, and HD-D: A validation study of sophisticated approaches to lexical diversity assessment. Behavior Research Methods, 42(2), 381-392. DOI: 10.3758/BRM.42.2.381 ↗
- Tweedie, F. J. & Baayen, R. H. (1998). How Variable May a Constant Be? Measures of Lexical Richness in Perspective. Computers and the Humanities, 32(5), 323-352. DOI: 10.1023/A:1001749303137 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Lexical Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/text-mining/lexical-diversity
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Duygu AnaliziMetin madenciliği↔ karşılaştır
- TF-IDFMetin madenciliği↔ karşılaştır
- Konu ModellemeDerin öğrenme↔ karşılaştır