Güven Aralığı

Bir %95 GA, örneklem verilerinden hesaplanan ve eğer örnekleme prosedürü birçok kez tekrarlansaydı, hesaplanan aralıkların yaklaşık %95'inin gerçek popülasyon parametresini içereceği değerler kümesidir. Kritik olarak, bu, gerçek değerin bu belirli aralıkta olma olasılığının %95 olduğu anlamına GELMEZ (bu Bayesçi yorumdur). Sıkı GA ya doğrudur ya da yanlıştır; %95, prosedürün uzun vadeli davranışına atıfta bulunur.

95%, çoğu alanda standarttır ve hassasiyet ile tutumluluğu dengeler. Daha yüksek güvenin gerektiği durumlarda (%99) (örneğin, nükleer güvenlik, pahalı klinik denemeler) veya kaynakların sınırlı olduğu ve biraz daha fazla belirsizliği tolere edebileceğiniz durumlarda (%90) %99 kullanılır. Seçim bağlama bağlıdır ve önceden belirlenmelidir. %95 geleneksel ve savunulabilirdir.

Muhtemelen evet, ancak otomatik olarak değil. Görsel örtüşme kaba bir kılavuzdur. Kesin bir test için, örtüşme kritik değerler ve güven düzeyleri ile ilgili olarak dikkate alınmalıdır. Genel bir kural: eğer %95 GA'lar örtüşmüyorsa, p < 0.05 (iki yönlü) muhtemeldir. Ancak, karar kritikse her zaman resmi bir istatistiksel test yapın.

Prensipte evet. Ortalama, oranlar, medyanlar ve gruplar arasındaki farklar (normal veya normal olmayan veriler) için standart formüller mevcuttur. Karmaşık parametreler (örneğin, özel etki büyüklükleri, çok seviyeli model katsayıları) için bootstrap veya Bayesçi yöntemler kullanın. Çoğu istatistiksel yazılım, kapalı formül formülleri mevcut olmadığında yeniden örnekleme yoluyla GA hesaplayabilir.

Zorunlu değil. Çok dar bir GA, önemsiz etkilerin bile hassas görünmesine neden olan çok büyük bir örneklem büyüklüğünden kaynaklanabilir. Bunun yerine, hassasiyeti etki büyüklüğü ve pratik anlamlılık bağlamında değerlendirin. Klinik olarak anlamsız bir etkinin etrafındaki dar bir GA, büyük, anlamlı bir etki etrafındaki geniş bir GA kadar değerli değildir.