Hesaplamalı Dilbilim
Hesaplamalı dilbilim, dili hesaplamalı bir perspektiften ele alır; doğal dili bilgisayarlarla modellemeyi, işlemeyi ve üretmeyi inceler.
PaperMind ile konu bulYakındaMakale ve konu bul
Tools & resources
Learn & explore
VideoYakında
Kapsam
Alan; doğal dil işlemeyi, ayrıştırmayı (parsing), makine çevirisini, konuşma işlemeyi ve istatistiksel ile sinirsel dil modellerini kapsamaktadır.
Temel sorular
- Bilgisayarlar insan dilini nasıl işleyebilir ve üretebilir?
- Dilsel yapı hesaplamalı olarak nasıl modellenebilir?
- Dil verisi dil modelleri öğrenmek için nasıl kullanılabilir?
- Konuşma ve metin otomatik olarak nasıl anlaşılır?
Anahtar kavramlar
- Doğal dil işleme
- Ayrıştırma (parsing)
- Makine çevirisi
- İstatistiksel dil modelleri
- Konuşma tanıma
- Derlemler (corpora)
Temel kuramlar
- İstatistiksel doğal dil işleme
- Manning ve Schütze, dil işlemeye yönelik istatistiksel ve veri odaklı yaklaşımı kapsamlı biçimde sentezlemiştir.
- Konuşma ve dil işleme
- Jurafsky ve Martin, dilbilimsel ve hesaplamalı yaklaşımları konuşma ve metin bütününde bir araya getirmiştir.
Tarihçe
Hesaplamalı dilbilim, kural tabanlı sistemlerden istatistiksel yöntemlere (Manning ve Schütze; Jurafsky ve Martin) ve son dönemde sinirsel ve büyük dil modellerine doğru dönüşmüş; modern dil teknolojilerinin merkezine yerleşmiştir.
Tartışmalar
- Kural tabanlı mi yoksa veriden öğrenen yaklaşımlar mı?
- Dil teknolojisinin dilbilgisel kurallarla mı yoksa veriden öğrenme yoluyla mı daha iyi inşa edildiği tartışması.
Öne çıkan isimler
- Christopher Manning
- Hinrich Schütze
- Daniel Jurafsky
- James Martin
İlgili konular
Temel eserler
- manning-schutze-1999
- jurafsky-martin-2000
Sıkça sorulan sorular
- Doğal dil işleme nedir?
- İnsan dilini çözümleme, anlama ve üretmeye yönelik hesaplamalı tekniklerin bütünüdür; hesaplamalı dilbilimin çekirdeğini oluşturur.