Duyarlılık
Duyarlılık, bir testin doğru bir şekilde pozitif olarak tanımladığı, bir duruma gerçekten sahip olan kişilerin oranıdır. "Hastalığı olanlar arasında test kaç kişiyi yakalar?" sorusunu yanıtlar ve özgüllük ile birlikte, bir referans standardına göre tanı ve tarama testlerini değerlendirmek için kullanılan iki içsel doğruluk ölçüsünden biridir.
Tanım
Duyarlılık, hastalığın gerçekten mevcut olduğu göz önüne alındığında bir test sonucunun pozitif olma koşullu olasılığıdır; bu, gerçek pozitiflerin sayısı, hastalığı olan toplam kişi sayısına (gerçek pozitifler artı yanlış negatifler) bölünerek hesaplanır.
Kapsam
Bu madde, duyarlılığı gerçek-pozitif oranı olarak tanımlamakta, onu gerçek hastalık durumuna karşı test sonucunun 2x2 tablosu içinde konumlandırmakta, tamamlayıcısı olan (yanlış-negatif oranı) açıklamakta ve nasıl tahmin edildiğini, hasta spektrumlarında neden farklılık gösterebileceğini ve olabilirlik oranları (likelihood ratios) ile nasıl ilişkili olduğunu belirtmektedir. Bu, metodolojik bir konudur ve belirli bir testin kullanımına ilişkin tavsiye içermemektedir.
Anahtar kavramlar
- Gerçek-pozitif oranı
- Yanlış-negatif oranı (1 - duyarlılık)
- Referans (altın) standart
- Hastalık verildiğinde koşullu olasılık
- Spektrum yanlılığı (spectrum bias)
- Pozitif olabilirlik oranı (positive likelihood ratio)
Mekanizmalar
Duyarlılık, 2x2 tablosunun hastalıklı sütununda hesaplanır: gerçek durumu (referans standardı tarafından belirlenen) hastalıklı olan tüm denekler arasında, testin pozitif olarak adlandırdığı orandır. Gerçek hastalık durumuna koşullu olduğu için, duyarlılık prensipte test edilen grupta hastalığın ne kadar yaygın olduğundan bağımsızdır; popülasyondan ziyade testi karakterize eder. Tamamlayıcısı, yani bir eksi duyarlılık, yanlış-negatif oranıdır — testin gözden kaçırdığı hastalıklı kişilerin oranıdır. Yüksek duyarlılığa sahip bir test, negatif olduğunda, bir durumu dışlamaya yardımcı olur, çünkü çok az gerçek vaka negatif sonuç verir. Duyarlılık, pozitif bir sonucun hastalık olasılığını ne kadar artırdığını ifade eden pozitif olabilirlik oranını oluşturmak için özgüllük ile birleşir. Duyarlılık tahminleri, incelenen vakaların klinik spektrumu ile değişebilir, bu nedenle şiddetli, belirgin vakalarda ölçülen bir değer, daha hafif sunumlarda performansı abartabilir.
Klinik önem
Duyarlılık, bir testin hastalığı ne kadar iyi tespit ettiğini değerlendirmek için standart bir ölçüttür ve özellikle birçok tarama bağlamında olduğu gibi, bir vakayı gözden kaçırmanın ciddi sonuçlar doğurduğu durumlarda vurgulanır. Bu kavram, tanısal kanıtların eleştirel değerlendirmesini destekler; bir testin özelliğini tanımlar ve bireysel tanı veya tedavi kararları için bir temel değildir.
Epidemiyoloji
Tarama süreçlerinde, genellikle yüksek duyarlılık önceliklendirilir, böylece az sayıda gerçek vaka gözden kaçırılır ve daha fazla yanlış pozitif kabul edilebilir bir ödünleşim olarak görülür. Bildirilen duyarlılık, çalışma tasarımına duyarlıdır: spektrum yanlılığı (spectrum bias) ve referans standardının eksik veya farklı uygulanması bunu şişirebilir; bu da STARD gibi raporlama standartlarının katılımcıların ve referans standardının nasıl ele alındığının açıkça tanımlanmasını istemesinin nedenlerinden biridir.
Kanıt ve kılavuzlar
STARD bildirimi, tanısal doğruluk çalışmalarından, katılımcıların nasıl seçildiğini ve referans standardının nasıl uygulandığını rapor etmelerini ister; bunların her ikisi de tahmin edilen duyarlılığı doğrudan etkilemektedir.
Tarihçe
Duyarlılık ve özgüllük kavramları, sınıflandırma ve sinyal algılama (signal detection) teorisinin daha geniş kapsamından tıp istatistiklerine girmiş ve 1990'larda tıp literatüründeki açıklayıcı çalışmalar aracılığıyla klinisyenler için geniş çapta erişilebilir hale gelmiştir. 1970'lerdeki önceki metodolojik yazılar, incelenen hasta spektrumunun bu ölçümleri nasıl yanlı hale getirebileceğine dikkat çekmiştir.
Tartışmalar
- Duyarlılık, test edilen popülasyondan gerçekten bağımsız mıdır?
- Bir testin özelliği olarak tanımlanmasına rağmen, ölçülen duyarlılık vakaların klinik spektrumu ile değişebilir, bu nedenle bildirilen değerler, farklı hastalık şiddeti karışımına sahip popülasyonlara aktarılamayabilir.
Öne çıkan isimler
- Douglas Altman
- Martin Bland
- Jonathan Deeks
- David Ransohoff
- Alvan Feinstein
İlgili konular
Temel eserler
- altman-bland-1994a
- ransohoff-feinstein-1978
- deeks-altman-2004
Sıkça sorulan sorular
- Yüksek duyarlılığa sahip bir test, pozitif olduğunda hastalığı doğrular mı?
- Hayır. Yüksek duyarlılık, az sayıda gerçek vakanın gözden kaçırılması nedeniyle negatif bir sonucun güven verici olduğu anlamına gelir; pozitif bir sonuç, hastalığın gerçekte ne kadar olası olduğunu değerlendirmek için hala özgüllüğe ve altta yatan prevalansa ihtiyaç duyar.
- Yanlış-negatif oranı nedir?
- Bu, bir eksi duyarlılıktır: duruma sahip olan ancak test tarafından yanlışlıkla negatif olarak sınıflandırılan kişilerin oranıdır.