Negatif Öngörü Değeri
Negatif öngörü değeri (NPV), negatif test sonucuna sahip bir kişinin gerçekten de ilgili duruma sahip olmama olasılığıdır. Pozitif öngörü değerine benzer şekilde, 2x2 tablosunun bir sütunu yerine bir satırı boyunca okunur ve bu nedenle testin içsel doğruluğunun yanı sıra durumun prevalansına da bağlıdır.
Tanım
Negatif öngörü değeri, negatif bir test sonucu verildiğinde hastalığın gerçekten mevcut olmama koşullu olasılığıdır; bu değer, gerçek negatiflerin sayısı, toplam negatif sonuçların (gerçek negatifler artı yanlış negatifler) sayısına bölünerek hesaplanmaktadır.
Kapsam
Bu madde, NPV'yi tüm negatif sonuçlar arasındaki gerçek negatiflerin oranı olarak tanımlamakta, hastalık prevalansına olan bağımlılığını açıklamakta, duyarlılık (sensitivity) ve özgüllük (specificity) ile karşılaştırmakta ve test öncesi olasılığın test sonrası olasılığa Bayesçi güncellenmesiyle ilişkisini ele almaktadır. Bu, metodolojik bir konudur ve belirli bir testin kullanımına dair tavsiye içermemektedir.
Anahtar kavramlar
- Negatif sonuç verildiğinde hastalık olmama olasılığı
- Prevalansa bağımlılık (test öncesi olasılık)
- Gerçek negatifler ve yanlış negatifler
- Test sonrası olasılık
- Tanıda Bayes teoremi
- Negatif olabilirlik oranı (negative likelihood ratio) ile ilişki
Mekanizmalar
NPV, 2x2 tablosunun negatif sonuç satırı boyunca hesaplanmaktadır: testin negatif olarak belirlediği tüm denekler arasında, hastalık durumu gerçekten negatif olanların oranıdır. Yanlış negatiflerin mutlak sayısı hastalıklı gruptan kaynaklandığı için, duyarlılık ve özgüllük sabit tutulsa bile, hastalık daha yaygın hale geldikçe NPV düşmekte ve daha nadir hale geldikçe yükselmektedir. Bu nedenle NPV, testin içsel doğruluğu ile test edilen popülasyondaki hastalığın test öncesi olasılığının ortak bir ürünüdür. Bu ilişki, testin olabilirlik oranlarını (likelihood ratios) kullanarak test öncesi olasılığı test sonrası olasılığa güncelleyen Bayes teoremi ile formüle edilmektedir; NPV, negatif bir sonuç sonrası hastalığın test sonrası olasılığının bir eksiğine karşılık gelmektedir.
Klinik önem
NPV, belirli bir durumda negatif bir sonucun ne kadar güvence sağladığını ifade etmekte ve bu nedenle tarama ve tanı sonuçlarını bağlam içinde yorumlamak için merkezi bir öneme sahiptir. Bu kavram, tanısal kanıtların eleştirel değerlendirmesini desteklemektedir; test sonuçlarının popülasyonlar arasında nasıl yorumlandığını açıklamakta olup, bireysel tanı veya tedavi kararları için bir temel oluşturmamaktadır.
Epidemiyoloji
Düşük prevalanslı ortamlarda, NPV genellikle yüksek olma eğilimindedir, çünkü çoğu insan hastalıksızdır; bu durum, bir testin duyarlılığı mütevazı olsa bile negatif bir sonucun oldukça güven verici görünmesine neden olabilmektedir. Tersine, prevalans arttıkça NPV düşmektedir; bu nedenle, tüm öngörü değerleri gibi, sabit bir test özelliği olarak ele alınmak yerine ilgili popülasyonla ilişkili olarak rapor edilmesi gerekmektedir.
Tarihçe
Öngörü değerlerinin prevalansa bağımlılığı, yirminci yüzyılda tanısal doğruluk çerçevesi olgunlaştıkça açıklığa kavuşmuştur ve testin içsel özellikleri ile popülasyona bağlı öngörü performansı arasındaki ayrım, 1990'larda açıklayıcı istatistiksel yazılar aracılığıyla klinisyenler için erişilebilir hale getirilmiştir.
Tartışmalar
- Yüksek bir negatif öngörü değeri, bir testin hastalığı dışlamada iyi olduğu anlamına mı gelmektedir?
- Yüksek bir NPV, güçlü test performansından ziyade büyük ölçüde düşük prevalansı yansıtabilmektedir; bu nedenle, negatif bir sonuçtan alınan güvence, yalnızca NPV'ye göre değil, hastalığın temel olasılığına ve testin olabilirlik oranlarına göre değerlendirilmelidir.
Öne çıkan isimler
- Douglas Altman
- Martin Bland
- Jonathan Deeks
- David Grimes
- Kenneth Schulz
İlgili konular
Temel eserler
- altman-bland-1994b
- deeks-altman-2004
- grimes-schulz-2002-screening
Sıkça sorulan sorular
- Nadir durumlar için negatif öngörü değeri neden genellikle yüksektir?
- Bir durum nadir olduğunda, çoğu insan gerçekten bu duruma sahip değildir; bu nedenle, çoğu negatif sonuç doğrudur ve NPV'yi test kalitesinden ziyade büyük ölçüde düşük prevalans nedeniyle yükseltmektedir.
- Negatif öngörü değeri testin bir özelliği midir?
- Hayır. Test edilen popülasyondaki durumun prevalansına ve testin duyarlılığı ile özgüllüğüne bağlıdır; bu nedenle, aynı test farklı ortamlarda farklı öngörü değerleri vermektedir.