İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Psikometri›DINA Modeli
Latent structureCognitive Diagnosis

DINA Modeli

Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model · Ayrıca şöyle bilinir: DINA

DINA Modeli (Deterministik Girdiler, Gürültülü Çıktılar), Junker ve Sijtsma (2001) tarafından geliştirilen ve bireyleri madde yanıt örüntülerine dayanarak gizil beceri sınıflarına ayıran bir bilişsel tanı modelidir. DINA, beceri hakimiyeti ile doğru yanıtlar arasında deterministik bir ilişki olduğunu varsayar ve olasılıksal hata olasılıksal olarak tahmin ve kayma hatalarını hesaba katar.

ScholarGate
  1. Latent structure
  2. v1
  3. 3 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

DINA Modeli
Bilişsel Tanısal Bilgisa…DINO ModeliGerekli Koşul AnaliziKural Alanı MetodolojisiBulanık ANOVAGizil Geçiş AnaliziSIBTEST

Ne zaman kullanılır

Yorumlanabilir beceriler: sonuçlar hangi becerilerin hakim olunduğunu doğrudan belirler, hedeflenmiş talimatları mümkün kılar

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Basit mantık: gürültülü deterministik kural sezgisel ve açıklanması kolaydır
  • Hesaplama verimliliği: EM ve Bayesci tahmin nispeten hızlıdır
  • Tanısal odak: sıralama için değil, sınıflandırma için optimize edilmiştir
  • Esnek Q-matrisi: karmaşık beceri yapılarını belirtebilir
  • Ayrık varsayım: becerilerin hakim olunduğu veya olunmadığı varsayılır (kısmi kredi yok)
Sınırlılıklar
  • Q-matrisi hassasiyeti: sonuçlar tamamen Q-matrisinin doğruluğuna bağlıdır; yanlış belirtme her şeyi bozar
  • Yerel bağımlılıklar: madde hakimiyetine bağlı olarak maddelerin bağımsız olduğunu varsayar; ihlaller geçerliliği azaltır
  • Sınırlı beceri etkileşimleri: DINA, becerilerin birleştirici (VE) olarak birleştiğini varsayar; diğer ilişkiler uzantılar gerektirir
  • Q-matrisini yanlış belirtme: yanlış madde-beceri bağlantıları modeli bozar; dikkatli doğrulama gerektirir

SSS

Q-matrisi, hangi maddelerin hangi becerileri ölçtüğünü belirtir. Q-matrisindeki hatalar doğrudan tüm sonuçları bozar. Müfredat analizi ve uzman görüşü yoluyla oluşturun, ardından ampirik olarak veya bilişsel görüşmeler yoluyla doğrulayın.

Tahmin ve kayma ne anlama geliyor?

Tahmin (g): gerekli becerilere sahip olmadığında doğru yanıtlama olasılığı. Kayma (s): gerekli tüm becerilere sahip olduğunda yanlış yanıtlama olasılığı. DINA bunları maddelerin özellikleri olarak tahmin eder.

DINA kısmi krediyle başa çıkabilir mi?

Standart DINA, dikotomik (doğru/yanlış) yanıtları varsayar. Kısmi kredi için G-DINA modeli gibi polotomik uzantıları kullanın.

DINA sınıflandırmalarını nasıl doğrularım?

Dış ölçütlerle (öğretmen derecelendirmeleri, gelecekteki performans) karşılaştırın. Çapraz doğrulama kullanın: verinin yarısında tahmin edin, diğer yarısını sınıflandırın ve ilişkilendirin. Beceri profillerinin sonuçları tahmin ettiğinden emin olun.

Q-matrisi yanlış belirtilirse ne olur?

Yanlış belirtilmiş Q-matrisleri sonuçları ciddi şekilde bozar. Hassasiyet analizleri kullanın: alternatif Q-matrislerini test edin ve sınıflandırmaların kararlı kalıp kalmadığını görün. Sınıflandırmalardaki belirsizliği raporlayın.

Yanlış belirtilmiş Q-matrisleri sonuçları ciddi şekilde bozar. Hassasiyet analizleri kullanın: alternatif Q-matrislerini test edin ve sınıflandırmaların kararlı kalıp kalmadığını görün. Sınıflandırmalardaki belirsizliği raporlayın.

Kaynaklar

  1. Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064 ↗
  2. Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x ↗
  3. de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/psychometrics/dina-model

İlişkili yöntemler

Bilişsel Tanısal Bilgisayarlı Uyarlanabilir TestiDINO ModeliGerekli Koşul AnaliziKural Alanı Metodolojisi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Bilişsel Tanısal Bilgisayarlı Uyarlanabilir TestiPsikometri↔ karşılaştır
  • DINO ModeliPsikometri↔ karşılaştır
  • Gerekli Koşul AnaliziPsikometri↔ karşılaştır
  • Kural Alanı MetodolojisiPsikometri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Bilişsel Tanısal Bilgisayarlı Uyarlanabilir TestiDINO ModeliBulanık ANOVAGizil Geçiş AnaliziKural Alanı MetodolojisiSIBTEST

Benzer yöntemler

DINO ModeliBilişsel Tanı Modelleri (DINA / G-DINA)Bilişsel Tanısal Bilgisayarlı Uyarlanabilir TestiKural Alanı MetodolojisiBayesci Madde AnaliziSağlam Raş Modeli

İlgili referans kavramlar

Madde Tepki KuramıEğitimde ÖlçmeGizil Sınıf AnaliziEducational AssessmentYapısal ve Gizil Değişken ModelleriEğitimde Ölçme

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — DINA Model (Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/psychometrics/dina-model · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Brian Junker, Klaas Sijtsma
Subfamily
Cognitive Diagnosis
Year
2001
Type
Discrete latent class model
İlişkili yöntemler
Bilişsel Tanısal Bilgisayarlı Uyarlanabilir TestiDINO ModeliGerekli Koşul AnaliziKural Alanı Metodolojisi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil