NDVI
Normalized Difference Vegetation Index · Ayrıca şöyle bilinir: NDVI
Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI), bitki örtüsünün yeşilliğini ve canlılığını nicelendiren, uydu veya hava çok spektrumlu görüntülerden hesaplanan spektral bir indekstir. Rouse ve arkadaşları tarafından 1973 yılında Landsat verileri kullanılarak tanıtılan NDVI, bitki örtüsü izleme, kuraklık değerlendirmesi, mahsul verimliliği tahmini ve arazi örtüsü değişikliği tespiti için en yaygın kullanılan uzaktan algılama metriği haline gelmiştir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
NDVI'yı bölgesel ve küresel ölçeklerde bitki örtüsü sağlığını izlemek, kuraklık etkilerini değerlendirmek, mahsul verimini tahmin etmek ve arazi örtüsü değişikliklerini tespit etmek için kullanın. NDVI, büyük ölçekli değerlendirmeler (piksel çözünürlüğü >10 m) için en iyi sonucu verir ve saha düzeyinde ayrıntı gerektiğinde yerel ölçekli yönetim için daha az kullanışlıdır. Sağlamlık için NDVI'yı diğer indekslerle (EVI, SAVI) ve sürücüleri yorumlamak için yağış/sıcaklık verileriyle birleştirin.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Yalnızca sensörler ve arşivler arasında yaygın olarak bulunan iki uydu bandı gerektirdiğinden basit ve hesaplama açısından hızlıdır.
- Saha gözlemleri veya yer altyapısı bulunmayan bölgelerde değerlendirme yapılmasına olanak tanıyan mekansal olarak süreklidir.
- Yaprak alanı indeksi (LAI), fotosentez oranları ve biyokütle ile güçlü ampirik ilişki.
- Onlarca yıllık eğilim analizine olanak tanıyan uzun zamansal arşiv (Landsat 1972'den beri, MODIS 2000'den beri).
- Yüksek bitki örtüsü yoğunluğunda doygunluğa ulaşır; farklı yapıya sahip iki yoğun orman NDVI'da benzer görünür.
- Dikkatlice düzeltilmediği takdirde gürültüye neden olan atmosferik etkilere (aerosoller, bulutlar) duyarlıdır.
- Bitki örtüsü tipini veya kalitesini ayırt edemez; sağlıklı yabani otlar sağlıklı mahsullere benzer görünür.
- Zamansal çözünürlük bulut örtüsüne ve uydu tekrar ziyaret sıklığına bağlıdır; bulutlu bölgelerde boşluklar oluşur.
SSS
Neden sadece kırmızı yansımaya bakmak yerine NDVI kullanılıyor?
Yalnızca kırmızı yansıma toprak arka planını hesaba katmaz. Koyu bir toprak ve seyrek bir bitki örtüsü kanopisi, her ikisi de düşük kırmızı yansımaya sahiptir. NIR ve kırmızının farkını toplamlarına göre normalleştirerek, NDVI bitki örtüsü sinyalini topraktan ayırır. Ortaya çıkan indeks, yaprak alanı, fotosentez ve biyokütle ile güçlü bir şekilde ilişkilidir.
Farklı arazi örtüleri için tipik NDVI değerleri nelerdir?
Su ve kar: < 0.1; çıplak toprak: 0.1–0.2; çim ve çalılık: 0.2–0.5; mahsuller (büyüme evresine bağlı olarak): 0.3–0.8; yoğun orman: 0.6–0.9. Değerler mevsimsel olarak değişir (kışın düşük, ılıman bölgelerde yaz ortasında zirve yapar).
Bulut örtüsü NDVI izlemeyi nasıl etkiler?
Bulutlar uydu görüşünü tamamen engeller; bulutlu pikseller maskelenir ve enterpolasyon yapılmalı veya atlanmalıdır. Sürekli bulut örtüsüne sahip tropikal bölgelerde, faydalı NDVI verileri seyrek olabilir (gözlemlerin %50'sinden azı açıktır). Bulutlardan etkilenmeyen radar tabanlı indeksler (NDVI'dan türetilmiş geri saçılım gibi) bulutlu alanlarda alternatifler sunar.
NDVI mahsul türlerini ayırt edebilir mi?
Doğrudan değil. NDVI, mahsul kimliğini değil, yeşilliği yansıtır. Buğday ve arpa benzer NDVI yörüngelerine sahiptir. Ancak, fenolojik zamanlama (en yüksek NDVI tarihi, büyüme mevsimi uzunluğu) mahsuller arasında farklılık gösterebilir, bu da hava durumu verileri veya saha gözlemleriyle birleştirildiğinde mahsul sınıflandırmasına olanak tanır.
Kaynaklar
- Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1973). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. Third Earth Resources Technology Satellite Symposium Proceedings, 1, 309-317. link ↗
- Jackson, R. D. (1983). Spectral indices in n-space. Remote Sensing of Environment, 13(5), 409-421. DOI: 10.1016/0034-4257(83)90010-X ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Difference Vegetation Index. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/geophysics/ndvi
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Genel Dolaşım ModeliJeofizik↔ karşılaştır
- Standardize Edilmiş Yağış Evapotranspirasyon İndeksiJeofizik↔ karşılaştır
- Standardize Edilmiş Yağış İndeksiJeofizik↔ karşılaştır