Yanma Şiddeti (dNBR)
Burn Severity Assessment using Normalized Burn Ratio · Ayrıca şöyle bilinir: dNBR, Delta NBR, burn severity index
Yanma şiddeti, uydu tabanlı spektral indeksler kullanılarak değerlendirilen, yangının neden olduğu bitki örtüsü ve toprak değişikliklerinin nicel bir ölçüsüdür. Normalize Edilmiş Yanma Oranı (NBR) ve bunun değişimi (dNBR), yangın kaynaklı bitki örtüsü hasarını ve toprak maruziyetini tespit etmek için yangın öncesi ve sonrası spektral yansımayı yakın kızılötesi ve kısa dalga kızılötesi bantlarda karşılaştırır. Key ve Benson tarafından 2006 yılında geliştirilen dNBR, hızlı yangın sonrası değerlendirme için standart uzaktan algılama aracı haline gelmiş ve acil müdahale, iyileştirme planlaması ve ekolojik analiz için kullanılmaktadır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Yangın kontrol altına alındıktan sonraki saatlerden haftalara kadar olan hızlı yangın sonrası değerlendirme için dNBR kullanın; bu, kapsamlı saha araştırmaları mümkün olmadan önce yapılır. Özellikle saha erişiminin sınırlı veya tehlikeli olduğu büyük yangınlar için değerlidir. Doğrulama ve spektral verilerin tek başına yakalayamadığı faktörleri (türler, topoğrafya, yangın davranışı) değerlendirmek için dNBR'yi yer tabanlı araştırmalarla (saha parselleri, dronlar) entegre edin. Uydu kapsama alanının mevcut olduğu her yerde küresel olarak uygulanabilir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Hızlı değerlendirme yeteneği: Yangın kontrol altına alındıktan sonraki günler içinde dNBR haritaları mevcuttur, bu da hızlı müdahale kararlarını mümkün kılar
- Geniş alan kapsama: Uydu görüntüleri tek bir sahnede binlerce kilometrekareyi kapsar, büyük yangınlar için pratiktir
- Nesnel, nicel ölçümler: Spektral indeksler görsel yangın hasarı değerlendirmesinden daha az özneldir
- Ücretsiz olarak temin edilebilen uydu verileri (Landsat, Sentinel-2) ve açık kaynaklı işleme yazılımları maliyetleri düşürür
- Uzun tarihsel arşivler, yangın ekolojisi araştırmaları için geriye dönük yanma şiddeti analizini mümkün kılar
- Çeşitli orman türleri ve yangın koşulları boyunca sahada ölçülen yanma hasarına karşı doğrulanmıştır
- dNBR, ekolojik etkinin doğrudan bir ölçüsü değil, spektral bir ölçümdür; yüksek dNBR bitki örtüsü hasarını gösterir ancak ekosistem fonksiyonunu veya iyileşme potansiyelini ölçmez
- Topoğrafya ve bitki örtüsü heterojenliği yorumlamayı karmaşıklaştırır: gölgeler ve yoğun alt örtü şiddet sınıflandırmasını bozabilir
- Yangın sonrası görüntüleme zamanlaması önemlidir: yangın ile görüntü alımı arasındaki gecikme, iyileşme sinyalinin yanma şiddeti tahminlerini bozmasına neden olur
- Bulut örtüsü ve atmosferik koşullar görüntü kalitesini bozabilir; mevsimsel veya bölgesel bulut desenleri zamanlılığı sınırlar
- Piksel boyutu (Landsat için 30 m), piksel içindeki şiddeti ortalar, ince ölçekli yanma desenlerindeki varyasyonu kaçırır
SSS
dNBR ile yangın yoğunluğu arasındaki ilişki nedir?
dNBR, ısı salım hızını (yangın yoğunluğu) değil, bitki örtüsü/toprak hasarını (yanma şiddeti) ölçer. Hızlı hareket eden, yüksek yoğunluklu bir yangın, yakıt nemine ve kalış süresine bağlı olarak değişken dNBR'ye neden olabilir; yavaş, daha serin bir yangın, derin döküntüyü tüketip ağaçları öldürecek kadar uzun sürerse yüksek dNBR'ye neden olabilir. Hem yoğunluk hem de kalış süresi dNBR'yi etkiler.
dNBR için hangi uydu verilerini kullanmalıyım?
Landsat 8–9 (30 m çözünürlük, ücretsiz, 16 günlük tekrar ziyaret) en yaygın kullanılanlardır ve uzun arşivlere sahiptir. Sentinel-2 (10–20 m çözünürlük, ücretsiz, 5 günlük tekrar ziyaret) ince detaylar için daha iyidir ancak daha kısa bir arşive sahiptir. Çok yüksek çözünürlük (< 1 m) için ticari uyduları (Worldview, Planet) veya dronları kullanın. Yangın boyutunuza, istenen detaya ve bütçenize göre seçin.
Yangından ne kadar süre sonra yangın sonrası görüntü almalıyım?
İdeal olarak 7–14 gün içinde: erken görüntüleme maksimum dNBR'yi yakalar, bitki örtüsü kavrulması tazeyken ve çürüme ve yeniden büyüme sinyali karıştırmadan önce. 30 günden fazla gecikmeler, hassas bitki örtüsünün hızlı bir şekilde iyileşmesine izin vererek şiddeti potansiyel olarak hafife alır. Acil taktiksel müdahale için, mevcutsa saatler içinde çekilen görüntülerden dNBR hesaplanabilir.
dNBR neden saha değerlendirmeli yanma şiddetinden farklıdır?
dNBR, üst örtü kanopi hasarına duyarlı optik bir ölçümdür. Saha ekipleri birden fazla yanma göstergesini (kavrulma yüksekliği, ağaç ölümü, toprak maruziyeti, döküntü tüketimi) değerlendirir. Düşük dNBR ancak yüksek alt örtü/döküntü hasarının olduğu durumlarda (düşük üst örtü hasarı ancak yoğun yüzey yangını) veya tersi durumlarda tutarsızlıklar ortaya çıkar. dNBR'nin saha verileriyle entegrasyonu esastır.
Kaynaklar
- Key, C. H., & Benson, N. C. (2006). Landscape Assessment (LA): Sampling and Analysis Methods. General Technical Report RMRS-GTR-164-CD, USDA Forest Service Rocky Mountain Research Station. link ↗
- Parks, S. A., Holsinger, L. M., Miller, C., & Parisien, M. A. (2019). Wildland-urban interface in the western U.S.: Spatial patterns and demographic transitions over time. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 124(3), 558–573. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Burn Severity Assessment using Normalized Burn Ratio. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/forestry/burn-severity
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Kanopi Boşluk OranıOrmancılık↔ karşılaştır
- Yangın Hava İndeksiOrmancılık↔ karşılaştır
- Rothermel Yangın ModeliOrmancılık↔ karşılaştır