Adaptive Cox Proportional Hazards
The Adaptive Cox Proportional Hazards model extends the classic Cox regression for time-to-event outcomes by adding adaptive LASSO (or related) penalization. It simultaneously estimates hazard ratios and performs variable selection, shrinking irrelevant covariate coefficients exactly to zero. This makes it especially valuable in high-dimensional clinical or genomic datasets where the number of candidate predictors is large relative to the number of events.
Kaynak kayıt
Alıntılar, yöntemin kaynak kaydından harfi harfine kopyalanmıştır. Bunlardan herhangi bir düzeyde doğrulama çıkarımı yapılmamıştır.
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. · DOI 10.1093/biomet/asm037
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
Derlenmiş iddialar
Her biri kendi değerlendirmesiyle birlikte kanıt defterine kaydedilmiş iddialar.
Bu görünüm, defterde hiç iddia olmadığında bir iddia değerlendirmesi icat etmez.
İlgili yöntemler
Yöntem grafiğinden oluşturulmuştur ve makine tarafından önerilen ilişkiler olarak gösterilir — herhangi bir kanıt iddiası çıkarımı yapılmamıştır.