m-Polar Hesitant Fuzzy TOPSIS (Akram, Adeel & Alcantud 2019, Symmetry 11(6):795) — multi-criteria group decision-making by extending TOPSIS to the m-polar hesitant fuzzy (mHF) set framework; pole-wise mHPIS/mHNIS extraction, mHF Euclidean distance and closeness coefficient ranking
MPF-HF-TOPSIS (m-Kutu Kararsız Bulanık TOPSIS (Akram, Adeel & Alcantud 2019, Symmetry 11(6):795) — m-kutu kararsız bulanık (mHF) küme çerçevesine TOPSIS'i genişleterek çok kriterli grup karar verme; kutup bazında mHPIS/mHNIS çıkarımı, mHF Öklid mesafesi ve yakınlık katsayısı sıralaması), Akram, M., Adeel, A., Alcantud, J. C. R. tarafından 2019'da tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (MCDM) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Sonucu yakınlık katsayısı E_j' ∈ [0,1] (Denklem 5) ile alternatiflerin a_j tam azalan sıralaması olarak okuyun. E_j'nin 1'e yakın olması, alternatifin m-kutu kararsız bulanık ideale (mHPIS) yakın ve negatif idealden (mHNIS) uzak olduğu anlamına gelir; E_j'nin 0'a yakın olması ise tersini ifade eder. §3.1 vaka çalışması Bn_1 ≻ Bn_3 ≻ Bn_4 ≻ Bn_5 ≻ Bn_2 sonucunu verir - Bn_1 mükemmel marka adıdır. Bir alternatifin NEDEN baskın olduğunu yorumlamak için, kutup bazında üyelik poligonlarını (bkz. H4) ve kriter başına mHPIS/mHNIS'i (bkz. H1) inceleyin.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
- Tam telafi varsayar - bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Akram, M., Adeel, A., Alcantud, J. C. R. (2019). Multi-Criteria Group Decision-Making Using an m-Polar Hesitant Fuzzy TOPSIS Approach. Symmetry (MDPI) DOI: 10.3390/sym11060795 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). m-Polar Hesitant Fuzzy TOPSIS (Akram, Adeel & Alcantud 2019, Symmetry 11(6):795) — multi-criteria group decision-making by extending TOPSIS to the m-polar hesitant fuzzy (mHF) set framework; pole-wise mHPIS/mHNIS extraction, mHF Euclidean distance and closeness coefficient ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/mpf-hf-topsis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Shannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKarar verme↔ karşılaştır