İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Çok Kriterli Grup Karar Verme için ELECTRE-II'nin m-Kutupsal Bulanık Uzantısı (Akram & Adeel 2023)
MCDMOutrankingM polar

Çok Kriterli Grup Karar Verme için ELECTRE-II'nin m-Kutupsal Bulanık Uzantısı (Akram & Adeel 2023)

m-Polar Fuzzy extension of ELECTRE-II for multi-criteria group decision making (Akram & Adeel 2023)

MPF-ELECTRE-II (Çok Kriterli Grup Karar Verme için ELECTRE-II'nin m-Kutupsal Bulanık Uzantısı (Akram & Adeel 2023)), Akram, M. ve Adeel, A. tarafından 2023 yılında tanıtılan bir üstünlük sıralaması çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

MPF-ELECTRE-II
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve…Kriter Etki Kayıpları (C…Criterion Impact MeAsure…Kriterler Arası Korelasy…

Ne zaman kullanılır

MPF-ELECTRE-II bir grup karar yöntemidir: v bağımsız uzman karar matrisi Z^(1),…,Z^(v) artı uzman ağırlıkları α ve uzman başına m-PF kriter ağırlıkları w_j^(u) bekler. Adım 2, bunları normalizasyondan ÖNCE olasılıksal-toplam operatörü aracılığıyla toplar. Nihai sonuç, güçlü ve zayıf üstünlük grafikleri üzerinde ileri+geri+ortalama yinelemeli prosedür aracılığıyla tam bir sıralamadır. Beş eşik, katı/esnek karışımı ayarlar: üç uyum seviyesi (c⁻, c°, c*) ve iki uyumsuzluk seviyesi (d°, d*). Denk. 4.31'deki göreli ağırlıklar γ^c, γ^i, kayıtsız kümenin ne kadar güçlü katkıda bulunduğunu kontrol eder.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Kümeye alternatifler eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi gösterebilir.

Kaynaklar

  1. Akram, M., Adeel, A. (2023). MCDM Methods with Multi-polar Fuzzy Information — Chapter 4, §4.4 The m-Polar Fuzzy ELECTRE II Method. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 430, Springer Nature link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). m-Polar Fuzzy extension of ELECTRE-II for multi-criteria group decision making (Akram & Adeel 2023). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/mpf-electre-ii

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Grup ÇKKV için Pisagor bulanık ELECTRE-IITOPSIS'in m-Kutuplu Çekimser Bulanık uzantısı

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriParticipative Decision MakingDecision Making SkillsPsikolojik, Duygusal, Sosyal ve Bilişsel Faktörlerin Karar Verme Üzerindeki Rolü ve Etkileri

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — MPF-ELECTRE-II (m-Polar Fuzzy extension of ELECTRE-II for multi-criteria group decision making (Akram & Adeel 2023)). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/mpf-electre-ii · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Akram, M., Adeel, A.
Subfamily
Outranking
Year
2023
Type
Outranking — m-PF strong/weak relations with five concordance & discordance thresholds and forward/reverse/average iterative ranking
Value Space
M polar
Uncertainty
epistemic
Compensation
Hiçbiri
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil