m-Polar Fuzzy Dombi Weighted Averaging / Geometric MCDM (Akram, Yaqoob, Ali & Chammam 2020 / Akram & Adeel 2023 Ch. 8) — single-DM m-PF MCDM ranking via Dombi t-conorm/t-norm-based aggregation operators (mFDWA primary, mFDWG companion) followed by m-PF score-based descending ordering
MPF-DOMBI-WA (m-Kutu Bulanık Dombi Ağırlıklı Ortalama / Geometrik ÇKKV (Akram, Yaqoob, Ali & Chammam 2020 / Akram & Adeel 2023 Bölüm 8) — tek-KY m-KB ÇKKV sıralaması Dombi t-eşnorm/t-norm tabanlı toplama operatörleri (birincil mFDWA, ikincil mFDWG) ile ardından m-KB puana dayalı azalan sıralama), Akram, M., Yaqoob, N., Ali, G., Chammam, W. tarafından 2020'de tanıtılan bir toplama operatörü çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Sonucu alternatiflerin Y_i tam bir azalan sıralaması olarak okuyun. En yüksek m-KB puanına S(s_i) = (1/m) Σ_{r=1}^{m} p_r◦ζ_{i·} sahip alternatif en iyi seçimdir. Toplanan m-KB tercih değeri s_i (H3'te bir poligon olarak görünür), her bir alternatifin kutup bazındaki güç profilini gösterir — bir alternatifin neden baskın olduğunu yorumlamak için kullanışlıdır. İki alternatif aynı puana sahip olduğunda, doğruluk H(s_i) (dahili olarak tutulur) beraberlikleri bozar: daha yüksek H kazanır. Operatör seçimi mFDWA (aritmetik, varsayılan) yerine mFDWG'ye (geometrik) geçirilmesi sıralamayı yeniden düzenleyebilir — temel makalenin Bölüm 5/6.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
- Farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri tek bir karar matrisinde ele alır.
- Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi sergileyebilir.
- Tam telafi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Akram, M., Yaqoob, N., Ali, G., Chammam, W. (2020). Extensions of Dombi Aggregation Operators for Decision Making under m-Polar Fuzzy Information. Journal of Mathematics (Hindawi) link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). m-Polar Fuzzy Dombi Weighted Averaging / Geometric MCDM (Akram, Yaqoob, Ali & Chammam 2020 / Akram & Adeel 2023 Ch. 8) — single-DM m-PF MCDM ranking via Dombi t-conorm/t-norm-based aggregation operators (mFDWA primary, mFDWG companion) followed by m-PF score-based descending ordering. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/mpf-dombi-wa
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Shannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKarar verme↔ karşılaştır